Évaluation de l’utilisabilité et de la fiabilité de données spatio-temporelles anonymisées
L'utilisation des données spatio-temporelles, en particulier pour retracer les activités humaines, est largement répandue, avec des applications dans l'administration, la finance et la santé. Cependant, ces données sont souvent entachées de biais liés à leur collecte, leur transparence et leur traçabilité. Pour réduire ces risques, une évaluation préalable rigoureuse des données spatio-temporelles est indispensable afin d'en garantir la fiabilité avant leur intégration au processus de prise de décision. Ignorer cette étape critique peut entraîner des décisions basées sur des données erronées, avec des conséquences inexactes ou trompeuses. Cet article met en lumière l'importance d'un processus d'exploration des données avant toute analyse approfondie. Nous proposons une méthodologie structurée d'évaluation pour examiner l'utilisabilité des données spatio-temporelles, intégrant leur analyse, description et interprétation. Cette approche vise à révéler le potentiel et les limites des données, garantissant ainsi une compréhension précise et une utilisation optimale dans les analyses ultérieures. En appliquant notre méthodologie à un ensemble de données CDR entièrement anonymisé provenant de Shenzhen, nous mettons en évidence des éléments clés de la donnée liés à sa temporalité, ses emplacements et des pistes pertinentes pour la sélection d'utilisateurs adaptés aux études sur le trafic ou la mobilité.